Только что закончился Gartner Data & Analytics summit в Орланд | Data Nature 🕊
Только что закончился Gartner Data & Analytics summit в Орландо США и некоторые из тех, кто там не был (как я) думают стоит ли ехать на него в другие локации.
Два обзора дают некое представление о ключевых тезисах конференции:
️ Видео 1 - Час обзора конференции на канале SuperDataBrothers
️ Видео 2 - GartnerDA: Top Data and Analytics Predictions, 2023
За что зацепился глаз:
1) Компании почти перестали пытаться показывать ROI data проектов через краткосрочную прямую фин ценность (сокращение затрат и рост выручки) и фокусируются на обосновании через инновационные продукты, дата активы, бренд и стратегическую экспертизу. Нормально для западных компаний живущих на длинных трендах. Хотя может и в пи...цовые времена всем нужно думать стратегично
2) Аналогия отношений D&A CoE с юнитами как "Модели франчайзинга". Смысл прежний - но термин свежий и доступный. Типа Data Self-Service в линейке бизнеса - как открыть кофейню в регионе: помочь проанализировать рынок, продать оборудование, обучить персонал, мониторить перфоманс, надеяться что не загнется)
3) Все метнулись пилотировать ChatGPT-like for Enterprise проекты - в этом году все продукты резко впихнут в релиз планы и выпустят что-то конкретное. Отличие этого хайпа от других похожих, что он реально работает и вопрос по сути в "опромышливании" решений и подборе UI. Риски все обсуждают походу дела
4) Semantic layer / Headless BI - был бы главным трендом если бы не влез ChatGPT. Проблема Analytics Governance как одна из центральных для BI решений. Тут все понятно, надо уже пробовать.
5) Якобы есть тренд от идеи микросервисов снова к новым большим платформенным 'all in one' BI системам, построенным при этом с гибкой архитектурой (Gooddata, Tellius). Спорно, возможно тренд ради тренда. Хотя что-то в этом есть, типа есть усталость постоянно "женить решения" не имея в моменте счастливой семейной жизни.
6) к 2026 году половина организаций начнет рассматривать ABI (Analytics&BI) and DSML (Data Science & Machine Learning) тулы как одну скомпонованную систему, на фоне сближений сегментов
Отличие Gartner Data & Analytics summit от вендорских сабантуев:
тут нет атмосферы религиозности. Позиция Gartner относительно равноудаленная. Озвучиваются тренды из практики Gartner, что возникает - что уходит, поднимаются более сложные "неприятные" вопросы, которых вендоры избегают.
Из минусов - большая часть спикеров престарелые эксперты-аналитики Gartner - грузят обобщенными речами без иллюстраций из жизни реальных компаний и не особо вдохновляют.
В целом, многие слайды выглядят интересно, но без комментариев сложно до конца понять их замыслы.
Возможно подъедут еще хорошие анализы саммита, глядишь и ехать в Мумбай/Лондон не придется.
